项目编号:XC24000271
根据《上海大学采购管理办法(试行)》和《上海大学货物和服务快速采购实施细则》,上海大学未来技术学院(人工智能研究院)因教学、科研需要,现以上大迅采方式采购零件加工与装配测试技术服务。
【迅采公告特别提示】
1、自2024年1月1日起签署的成交合同需采用采购方提供的统一模板(服务类),合同模板可在报名后响应时在系统内预览,供应商提交响应材料即表明认可采用统一模板并已认真阅读其中的所有条款★★★。
2、所有响应供应商所提交的支撑材料均须加盖红色供应商公章(供应商公章为黑色复印件、加盖合同专用章等其他印章的均不予认可),否则视为无效材料。
3、如货物生产商与响应供应商不一致的,响应佐证材料可仅加盖响应供应商公章且保障售后服务能力。不得仅加盖生产商公章,否则不予认可并视为无效响应,可同时加盖生产商与响应供应商公章。
4、所有响应供应商如对于已发布的迅采公告中的技术参数、服务需求、公告附件中的内容有疑问的,请在响应前联系采购需求联系人进行充分的沟通和交流。如成交供应商因未联系采购需求人导致对于采购需求存在重大误解而未能在指定期限内保质保量交付或完成的,采购人有权向成交供应商追究责任并要求支付赔偿金。(适用于除家具以外的货物类与服务类项目)
5、由于家具类项目较为特殊、如本项目为家具类项目,响应供应商原则上应当在响应前主动联系采购需求联系人,充分了解项目相关需求,必要时采购需求联系人可要求潜在供应商在响应前现场实地踏勘或测量等。如成交供应商因未联系采购需求人导致对于采购需求存在重大误解而未能在指定期限内保质保量交付并完成安装验收的,采购人有权向成交供应商追究责任并要求支付赔偿金。(适用于家具类项目)
6、如本迅采项目需求文件中提到公告附件的,供应商需要先在采购管理系统中进行注册,注册成功并报名本项目后,可在本项目的响应界面查询并下载其公告附件。
7、若本项目需要采购的是仪器设备的,供应商所提交的仪器设备清单中不得包含有最新版上海市政府集中采购目录内商品,若有则整单将视为无效响应,将被判定为未实质性响应。
8、若本项目需要采购的是仪器设备的,所采购的仪器设备均为国产设备,无进口设备。如供应商提交响应的仪器设备包含有进口设备的,视为无效响应,将被判定为未实质性响应。(无论该设备现在何处,需要经过海关清关结算的均判定为进口设备)。
9、供应商所有提交的响应材料均须为中文文件,若原为外文说明书等佐证材料的,供应商需要同时附上中文翻译件。如供应商仅提交外文响应文件的,该指标视为未实质性响应。
10、供应商所有提交的响应文件落款日期均需要在本项目公告期内,否则整单将视为无效响应,将被判定为未实质性响应。情节严重的将被认定为提前泄露项目信息并严肃处理。(若本项目非第一次公告的,响应文件落款日期以本公告为准,不得直接使用往期落款日期的响应文件)。
11、供应商响应时的响应操作、响应说明、加盖公章的附件证明须保持完全一致。
12、本项目若由采购代理机构承办的,项目服务费需要由成交供应商直接向采购代理机构支付,计费依据与采购代理机构支付信息详见本公告下方内容。
一、供应商资质要求
1、符合政府采购法第二十二条之供应商资格规定。
2、供应商未被列入信用中国网站(www.creditchina.gov.cn)失信执行人名单、重大税收违法案件当事人名单,和中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)政府严重违法失信行为记录名单的供应商。
二、项目概况
项目编号: XC24000271项目名称:零件加工与装配测试技术服务
报价方式:总价 预算金额:300000元
第一轮公告及报价响应时间:2024-10-09 17:00:00 ~ 2024-10-14 17:00:00
第二轮公告及报价响应时间:2024-10-14 17:00:00 ~ 2024-10-17 17:00:00(如有)
(以上海大学采招办官网首页各项目显示的倒计时截止时间为准,如第一轮已完成响应提交的,无需在第二轮重复提交)
服务地点:上海大学上大路99号
采购需求联系人:丁鹰 联系电话:13816828402
采购代理机构:上海健生教育配置招标有限公司
联系人:施乾栋联系电话:18621692318
联系地址:上海市黄浦区瞿溪路350号1楼
采招办监督员:谢金印 监督电话:66130721
服务需求
需求名称 | 是否需要附件证明 | 需求说明 |
服务内容、流程及方案 | 是 | 1)服务内容旨在基于海汽雨雾目标跟踪识别的无人艇航行规则标识服务,通过深入研究气象学、海洋学和船舶动力学,建立一套全面的航行规划规则标识服务,考虑风、浪、流涌等因素,提供实时航行建议。供应商提供的技术服务,应符合无人装备动力系统建模、智能无人系统自主航行模块仿真系统设计技术要求的规定,技术服务结束后,供应商应向采购方提供无人装备动力系统建模与智能无人系统自主航行半物理仿真系统设计研制任务总结报告及相关设计类软件等。 (2)流程:通过利用先进的目标跟踪和图像识别技术,研究在海洋复杂气象条件下,如雨雾等恶劣环境中,对海上目标的高效跟踪和识别方法。借助机器学习和深度学习技术,开发能够在恶劣天气条件下准确标识船舶和其他海上目标的算法,并将其集成到航行规则标识服务中,以提高船舶的防撞和导航能力。 (3)方案:面临复杂的海洋环境和海量、多源、多维、多时态、多尺度、异构的海洋测量数据,对不同空间、时间尺度的海洋环境进行多分辨率建模和仿真,需要计算机消耗大量的性能进行计算。尤其在进行精细化数据的实时渲染时,大量的计算任务会使计算机的负荷增大,图形渲染速率下降。为提升大范围海洋场景的高效仿真,根据海面水体的节点在显示环境中所处的位置和重要度,决定物体渲染的资源分配,降低非重要物体的面数和细节度,从而获得高效率海洋场景渲染运算。 (供应商响应时需扩展描述,不得照抄响应,供应商需要在服务报价模块填报详细服务报价明细) |
服务团队 | 是 | 服务团队成员不少于3人,服务团队至少1名高级职称研究人员,在该研究领域发表过相关研究成果,具有相关的研究基础和试验仿真环境,供应商响应时需要提供服务团队人员清单及工作分工、相关试验基础等。(须加盖供应商公章) |
服务质量保证措施 | 是 | |
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